Sử dụng bản đồ tư duy để nâng cao chất lượng dạy và học tiếng Anh chuyên ngành cho sinh viên chuyên ngành Xây dựng dân dụng và công nghiệp tại trường Đại học Công nghệ GTVT

Development of Deep Learning Neural Network for Estimating Pile Bearing Capacity

CIGOS 2021, Emerging Technologies and Applications for Green Infrastructure, Lecture Notes in Civil Engineering, pp 1815-1823.

Improving deep neural network using hyper-parameters tuning in predicting the bearing capacity of shallow foundationss

Journal of Applied Science and Engineering, 10/9/2021, Volume 25

Nâng cao kĩ năng thuyết trình tiếng Anh chuyên ngành cho sinh viên ngành Kinh tế xây dựng tại trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải

Tạp chí Thiết bị giáo dục

Đánh giá kĩ năng viết tiếng Anh cho sinh viên bằng sử dụng Portfolios

Tạp chí Thiết bị giáo dục

Thực trạng dạy học trực tuyến môn tiếng Anh chuyên ngành Quản trị Marketing tại trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải

Tạp chí Thiết bị Giáo dục

Prediction of Pile Axial Bearing Capacity Using Artificial Neural Network and Random Forest

Applied Sciences- Switzerland

Nâng cao chất lượng học từ vựng tiếng Anh cho sinh viên chuyên ngành Xây dựng dân dụng và Xây dựng cầu đường trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải

Tạp chí Thiết bị giáo dục

Sử dụng ngữ liệu thực (authentic materials) để nâng cao khả năng đọc hiểu của sinh viên chuyên ngành Quản trị kinh doanh của trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải

Tạp chí Thiết bị giáo dục

Tiếng Anh chuyên ngành Kinh tế xây dựng

Tiếng Anh chuyên ngành Xây dựng dân dụng và công nghiệp

Tiếng Anh chuyên ngành Xây dựng