Trần Văn Quân

Trần Văn Quân

Tiến sĩ

Trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải

Đơn vị: Tạp chí điện tử Khoa học và công nghệ giao thông

Quá trình nghiên cứu khoa học
  • stars 1. Các đề tài nghiên cứu khoa học đã tham gia
  • TT
    Tên đề tài
    Năm hoàn thành
    Đề tài cấp
  • 1
    ANR MODEVIE Modeling of the durability of concrete constructions (The research project of The French National Research Agency)
    Vai trò: Thành viên tham gia
    2020
    Cấp Nhà nước
  • 2
    Nghiên cứu công nghệ cứng hóa đát bùn nạo vét để sử dụng trong san lấp mặt bằng thay thế cát
    Vai trò: Thành viên chính
    2021
    Cấp Nhà nước
  • 3
    Ứng dụng mô hình địa hóa học để dự đoán hiệu suất lâu dài của vật liệu bê tông trong môi trường: nước biển và nước thải sinh hoạt
    Vai trò: Chủ nhiệm đề tài
    2021
    Cấp Nhà nước
  • stars 2. Các công trình khoa học đã công bố
  • TT
    Tên công trình
    Năm
    Nơi công bố
  • 1
    Ứng dụng mô hình rừng cây ngẫu nhiên để dự đoán cường độ chịu nén của bê tông
    số 60 - 6/2020
    Tạp chí khoa học và công nghệ Thủy lợi số 60 – 2020, trang 75-80
  • 2
    Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong dự đoán sức chống cắt của đất sau biến dạng
    số 60 - 6/2020
    Tạp chí khoa học và công nghệ Thủy lợi số 60 - 2020, trang 106-112
  • 3
    Parametric Investigation of Particle Swarm Optimization to Improve the Performance of the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System in Determining the Buckling Capacity of Circular Opening Steel Beams
    2020
    Materials
  • 4
    Mô phỏng lan truyền Ion Clo trong môi trường không bão hòa với bài toán hai chiều
    kỳ 2 - tháng 5/2020
    Tạp chí Nông nghiệp và phát triển nông thôn - kỳ 2 - tháng 5/2020, trang 77-83
  • 5
    Ảnh hưởng của nước ngầm đến độ bền hóa học của hỗn hợp đất gia cố
    kỳ 1 - tháng 4/2020
    Tạp chí Nông nghiệp và phát triển nông thôn - kỳ 1 - tháng 4/2020, trang 48-52
  • 6
    Prediction of Pile Axial Bearing Capacity Using Artificial Neural Network and Random Forest
    2020
    Applied sciences
  • 7
    Optimization of Artificial Intelligence System by Evolutionary Algorithm for Prediction of Axial Capacity of Rectangular Concrete Filled Steel Tubes under Compression
    2020
    Materials
  • 8
    Extreme Learning Machine Based Prediction of Soil Shear Strength: A Sensitivity Analysis Using Monte Carlo Simulations and Feature Backward Elimination
    2020
    Sustainability
  • 9
    Computational Hybrid Machine Learning Based Prediction of Shear Capacity for Steel Fiber Reinforced Concrete Beams
    2020
    Sustainability
  • 10
    Sử dụng phần mềm LIFE-365 trong thiết kế các công trình bê tông cốt thép theo độ bền
    kỳ 1 + 2 - tháng 2/2020
    Tạp chí Nông nghiệp và phát triển nông thôn - kỳ 1 + 2 - tháng 2/2020, trang 55-60
  • 11
    Sử dụng mô hình địa hóa học để mô phỏng mô hình tạo phức bề mặt tương tác giữa bê tông và lớp màng chống thấm Bentonite
    kỳ 1 - tháng 5/2020
    Tạp chí Nông nghiệp và phát triển nông thôn - kỳ 1 - tháng 5/2020, trang 103-108
  • 12
    Mô phỏng quá trình thủy hóa xi măng có sử dụng tro bay, muội silic bằng công cụ số VCCTL
    2020
    Tạp chí khoa học và công nghệ Thủy lợi, số 59/2020, trang 16-22
  • 13
    Prediction of soil loss due to erosion using support vector machine model
    2020
    Vietnam Journal of Earth Sciences, 42(2), 253-260
  • 14
    Development of Hybrid Machine Learning Models for Predicting the Critical Buckling Load of I-Shaped Cellular Beams
    9
    Applied Sciences
  • 15
    Sử dụng mô hình số để dự báo khả năng hấp thụ ion Cl- của vật liệu xi măng và phụ gia khoáng
    2019
    Tạp chí Nông nghiệp và Phát triển Nông Thôn, số 12/2019, trang 58-64
  • 16
    Temperature effects on chloride binding capacity of cementitious materials
    2019
    Magazine of Concrete Research
  • 17
    Development of an AI-model to Measure Traffic Air Pollution from Multi-Sensor and Weather Data
    2019
    Sensors
  • 18
    Geochemical modelling for prediction of chloride diffusion in concrete exposed to seawater
    2019
    CIGOS 2019, Innovation for Sustainable Infrastructure, Springer Singapore
  • 19
    Development of an AI Model to Measure Traffic Air Pollution from Multisensor and Weather Data
    2019
    Sensors
  • 20
    Requirements and possible simplifications for multi-ionic transport models – Case of concrete subjected to wetting-drying cycles in marine environment
    2018
    Construction and Building Materials
  • 21
    New model for chloride reactive transport in concrete including thermodynamic equilibrium, kinetic control and surface complexation
    2018
    Cement and Concrete Research
  • 22
    A numerical model including thermodynamic equilibrium, kineticcontrol and surface complexation in order to explain cation type effecton chloride binding capability of concrete
    2018
    Construction and Building Materials
  • 23
    The advantages of using a geochemical transport model including thermodynamic equilibrium, kinetic control and surface complexation to simulate the durability of concretes exposed to chlorides and sulfates
    2018
    European Journal of Environmental and Civil Engineering
  • 24
    A geochemical model for analyzing the strength increase mechanism of stabilized soil incorporating natural pozzolan, cement and lime
    2018
    Proceedings of China-Europe Conference on Geotechnical Engineering
  • 25
    External sulfate attack of cementitious materials: New insights gained through numerical modeling including dissolution/precipitation kinetics and surface complexation
    2017
    Cement and Concrete Composite
  • 26
    Requirements and possible simplifications for transport models chloride ions in concrete subjected to wetting-drying cycles in marine environment
    2016
    9th International Concrete Conference, 4 - 6 July 2016, University of Dundee, Scotland
  • stars 3. Giáo trình, tài liệu đã xuất bản
  • TT
    Tên giáo trình, tài liệu
    Năm
    Nơi xuất bản
  • Chưa có thông tin
  • stars 4. Hướng dẫn sau đại học
  • TT
    Học viên
    Tên luận văn, luận án
    Năm hoàn thành
  • 1
    Nguyễn Khắc Nam
    NGHIÊN CỨU SỰ ĂN MÒN BÊ TÔNG CỐT THÉP TRONG MÔI TRƯỜNG NƯỚC THẢI ĐỐI VỚI CÔNG TRÌNH HẠ TẦNG KỸ THUẬT
    Trình độ: Thạc sĩ
    2019