Sinh viên UTT giành vé vào Chung kết AIoT Developer InnoWorks 2026

Ngày 26/9/2026, tại vòng Bán kết Cuộc thi AIoT Developer InnoWorks 2026, đội Energy Twin của Trường Đại học Công nghệ GTVT đã xuất sắc vượt qua vòng thi để chính thức giành quyền tham dự Vòng Chung kết. Kết quả là sự ghi nhận cho quá trình nghiên cứu, phát triển sản phẩm và khả năng ứng dụng các công nghệ AIoT, Edge Computing và Digital Twin vào bài toán quản lý năng lượng thông minh.

AIoT Developer InnoWorks là sân chơi công nghệ dành cho sinh viên, học viên sau đại học, tập trung vào phát triển các giải pháp ứng dụng AIoT và công nghệ số. Năm 2026, cuộc thi được tổ chức tại Đại học Phenikaa với các nhóm lĩnh vực chính gồm Sản xuất thông minh, Thành phố thông minh, Năng lượng và Môi trường. 

Đại diện Trường Đại học Công nghệ GTVT tham dự cuộc thi là đội Energy Twin với dự án “AIoT-Based Smart Energy Digital Twin Platform - Nền tảng AIoT giám sát, dự báo và tối ưu tiêu thụ năng lượng”. Nhóm gồm 6 sinh viên thuộc các định hướng kỹ thuật liên ngành như Tự động hóa, Điện - Điện tử, IoT, Công nghệ thông tin và kinh tế, dưới sự hướng dẫn của TS. Vũ Đức Tuấn.

Energy Twin được xây dựng từ một bài toán thực tế đang ngày càng được quan tâm tại các tòa nhà, cơ sở đào tạo và khuôn viên quy mô lớn: dữ liệu năng lượng thường nằm phân tán ở nhiều thiết bị, trong khi người quản lý thiếu một công cụ trực quan để theo dõi mức tiêu thụ điện theo thời gian thực, phát hiện dấu hiệu sử dụng bất thường và dự báo nhu cầu năng lượng.

Từ vấn đề đó, nhóm sinh viên UTT phát triển giải pháp theo hướng Digital Twin - song sinh số, tạo ra mô hình số phản ánh trạng thái sử dụng năng lượng của từng khu vực và nhóm phụ tải. Dữ liệu về điện áp, dòng điện, công suất và điện năng được thu thập, xử lý và đưa lên nền tảng để người vận hành theo dõi trạng thái hệ thống, phân tích lịch sử, phát hiện bất thường và hỗ trợ đưa ra các khuyến nghị tiết kiệm năng lượng.

Sản phẩm dự án của đội Energy Twin của Trường Đại học Công nghệ GTVT tại cuộc thi

Một trong những điểm đáng chú ý của Energy Twin là sự kết hợp giữa AIoT, Edge Computing, phân tích dữ liệu và Digital Twin. Các chức năng xử lý dữ liệu, tổng hợp thông tin và phát hiện sự kiện bất thường có thể được thực hiện ngay tại thiết bị biên trước khi dữ liệu được đồng bộ lên hệ thống trung tâm. Giải pháp cũng hướng tới khai thác dữ liệu lịch sử để dự báo nhu cầu điện ngắn hạn, so sánh với đường cơ sở tiêu thụ và hỗ trợ đưa ra các khuyến nghị vận hành phù hợp.

Kiến trúc của Energy Twin được tổ chức theo chuỗi từ cảm biến và thiết bị đo điện - bộ điều khiển/Edge Gateway - nền tảng WISE-IoT - cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian - Dashboard → mô hình Digital Twin và hệ thống khuyến nghị. Cách tiếp cận này cho phép liên kết trực tiếp dữ liệu từ thế giới vật lý với mô hình số, tạo nền tảng để mở rộng từ mô hình thí nghiệm sang quản lý năng lượng cho phòng học, phòng thí nghiệm, tòa nhà và khuôn viên trường học.

Thông qua giao diện trực quan, người dùng có thể theo dõi các đại lượng điện theo thời gian thực, quan sát trạng thái từng khu vực hoặc phụ tải, nhận cảnh báo khi xuất hiện mức tiêu thụ bất thường, đồng thời khai thác dữ liệu để đánh giá xu hướng sử dụng năng lượng. Đây cũng là tiền đề để hệ thống tiếp tục phát triển các chức năng dự báo, tối ưu vận hành và đánh giá lượng phát thải carbon tương ứng với điện năng tiêu thụ.

Sinh viên UTT giới thiệu và trình bày dự án Energy Twin tại vòng Bán kết

Tại vòng Bán kết, đội Energy Twin đã trình bày trước Ban Giám khảo về định hướng công nghệ, kiến trúc hệ thống và khả năng ứng dụng của giải pháp. Việc giành quyền bước tiếp vào Vòng Chung kết cho thấy khả năng của sinh viên UTT trong việc tiếp cận và tích hợp nhiều công nghệ mới vào một bài toán thực tế, từ hệ thống nhúng, IoT, điện toán biên đến AI và Digital Twin.

Đội Energy Twin - Trường Đại học Công nghệ GTVT tại Vòng Bán kết AIoT Developer InnoWorks 2026

Kết quả của đội Energy Twin cũng cho thấy hiệu quả của định hướng gắn đào tạo với nghiên cứu khoa học, đổi mới sáng tạo và phát triển sản phẩm thực tế tại Trường Đại học Công nghệ GTVT. Thông qua những sân chơi công nghệ như InnoWorks, sinh viên không chỉ vận dụng kiến thức chuyên ngành mà còn được rèn luyện tư duy thiết kế hệ thống, kỹ năng làm việc nhóm, phát triển sản phẩm, thuyết trình và giải quyết các bài toán có yêu cầu triển khai thực tiễn.

Tấm vé vào Chung kết là một cột mốc quan trọng, đồng thời mở ra giai đoạn tiếp theo để đội Energy Twin tiếp tục hoàn thiện sản phẩm, nâng cao độ ổn định của hệ thống, tối ưu thuật toán phân tích và dự báo, hoàn thiện giao diện Digital Twin cũng như làm rõ hiệu quả mà giải pháp mang lại trong bài toán quản lý và tiết kiệm năng lượng.

Vòng Chung kết AIoT Developer InnoWorks 2026 dự kiến diễn ra ngày 27/11/2026 tại Đại học Phenikaa. Với nền tảng đã được xây dựng và những kinh nghiệm tích lũy từ vòng Bán kết, đội Energy Twin sẽ tiếp tục hoàn thiện giải pháp, hướng tới một hệ thống quản lý năng lượng thông minh có khả năng ứng dụng và mở rộng trong thực tế.

Xin chúc mừng đội Energy Twin và các sinh viên Trường Đại học Công nghệ GTVT. Chúc đội thi tiếp tục tự tin, sáng tạo và có phần thể hiện tốt tại Vòng Chung kết AIoT Developer InnoWorks 2026!

Trường Đại học Công nghệ GTVT